PERKULIAHAN PERDANA MATA KULIAH : MACHINE LEARNING

2025-03-07 | Penulis: Ismail Puji Saputra

Perkuliahan perdana mata kuliah machine learning, pada Program Studi Sarjana Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muhammadiyah Metro.

Mata kuliah Machine Learning mengajarkan konsep fundamental, metode, dan penerapan dalam pembelajaran mesin. Mahasiswa akan mempelajari berbagai algoritma supervised dan unsupervised learning, teknik pengolahan data awal, serta metode untuk mengevaluasi model. Selain itu, mata kuliah ini mencakup praktik pemrograman dengan Python untuk mengembangkan dan mengoptimalkan model Machine Learning dalam menyelesaikan berbagai permasalahan aktual di dunia nyata.

IDENTITAS MATA KULIAH

PROGRAM STUDI	S1- ILMU KOMPUTER
NAMA MATA KULIAH	MACHINE LEARNING
KODE MATA KULIAH	IS20001
BOBOT SKS	3 SKS
SEMESTER	4
DOSEN PENGAMPU	ISMAIL PUJI SAPUTRA

Capaian Pembelajaran pada mata kuliah machine learning adalah sebagai berikut:

Capaian pembelajaran	CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN
	1. Sikap
	S1	Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius;
	S3	Berkontribusi Dalam Peningkatan Mutu Kehidupan Bermasyarakat, Berbangsa, Bernegara, Dan Kemajuan Peradaban Berdasarkan Pancasila
	S12	Menginternalisasi nilai-nilai islam dan kemuhammadiyahan.
	2.Pengetahuan
	P6	Pengetahuan dalam pengembangan sistem cerdas, teknik kecerdasan buatan, dan aplikasi yang berbasis kecerdasan buatan sebagai seorang AI/Machine Learning Engineer.
	3. Keterampilan Umum
	KU5	Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
	KU8	Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri
	4. Keterampilan Khusus
	KK6	Mampu mengembangkan sistem cerdas dan aplikasi berbasis kecerdasan buatan sebagai seorang AI/Machine Learning Engineer

Capaian Ranah Profetik

Siddiq/Integritas:

a. Tauhid: Mengesakan Allah dan lebih mengenal-Nya.

b. Sabar: Meraih hasil melalui proses yang benar.

c. Syukur: Optimalisasi potensi dan usaha untuk hasil terbaik.

Amanah/Interpersonal/Sikap Sosial:

a. Transparan: Sikap terbuka, tulus, dan tidak egois dalam berbagi informasi.

b. Mandiri: Belajar dan berkarya dengan maksimal menggunakan potensi diri.

c. Tanggung Jawab: Bertanggung jawab dalam kinerja akademik di dalam maupun di luar kampus.

Fathonah/Kognitif&Psikomotor:

a. Kreatif: Mampu memanfaatkan ilmu yang didapat untuk kepentingan bersama.

Tabligh/Komunikatif:

a. Mampu mengkomunikasikan dengan jelas: Baik dalam bahasa verbal maupun tulisan terkait Machine Learning.

Materi pembelajaran/Pokok Bahasan

1. KONSEP DASAR MACHINE LEARNING

2. IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING

3. ANALISIS DAN EVALUASI PERFORMA

4. TREND TERKINI

5. PENERAPAN PADA KEHIDUPAN NYATA

BUKU BACAAN UNTUK MATA KULIAH MACHINE LEARNING SILAHKAN DOWNLOAD DISINI

Perkuliahan ini akan fokus pada capaian sebagai berikut:

1. Mahasiswa memahami konsep dasar Machine Learning.
2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan Machine Learning dengan berbagai model.
3. Mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi performa Machine learning.
4. Mahasiswa mampu memahami tren terkini dan menghaslkan ide projek machine learning berdasarkan tren terbaru.
5. Mahasiswa mampu mengimplementasikan machine learning dalam kehidupan nyata.

Penilaian:

Aktivitas Partisipatif 20%
Hasil Proyek 30%
Tugas 5%
Quis 5%
Ujian Tengah Semester 15%
Ujian Akhir Semester 25%

untuk menghubungi dosen: dapat mengunjungi nomor whatsapp +62813-7911-9607

Selamat Datang di GwEx Net

PERKULIAHAN PERDANA MATA KULIAH : MACHINE LEARNING